L1-3 · 基数、采样与认识论：你不可能记录全部
可观测体系永远是 lossy 的，每次采样、聚合、保留期决策都是认识论选择——它决定了你能回答什么问题、不能回答什么问题。
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L1-1 · 可观测性的原始定义：从 Kalman 到 Honeycomb
Observability 不是工具的清单，是被观测系统的一个数学性质——这件事六十年前 Kalman 就讲清楚了，我们后来弄丢了。
L1-0 · 可观测性关键词地图：100 个概念，一张地图
100 个关键词、10 组拓扑——按"哲学 → 信号 → 协议 → 采集 → 存储 → 采样 → SLO → 告警 → 用户视角 → AI"逻辑给可观测 / AI 可观测领域绘一张全景图。